日期：2022-10-09 13:07:57瀏覽量：71612
廣州減速電機經驗模態分解原理
(1)EMD(EmpiricalModeDecomposition)經驗模態分解主要用于處理廣州減速電機新信號，適用于處理非穩定時期廣州減速電機齒型變化的信號。通常是一個不穩定的信號EMD分解后，可變成多個穩定的本征模態函數。
(2)EMD通過假設的方法進行分解，并根據任何信號進行假設。例如，假設是由許多本征模態函數組成的(IntrinsicModeFunction，IMF)構成，再按EMD以分解的形式分解。分解后，將性能差和性能好的信號分組。結果表明，在這個過程中，在這個過程中，我們會發現。EMD在分解過程中，任何信號都可以分為幾個信號IMF還有一個殘留信號組。
(3)根據對若干IMF研究表明，任何一項研究表明，IMF兩個條件：
①在整個數據段中，任意一個IMF極值點的數量必須相同，即使存在不同，也應該相同≤1；
②在任意一個IMF任何重量、局部極大值點形成的包絡線和局部極小值點形成的包絡線均為零。
