日期：2022-10-13 11:15:14瀏覽量：83529
山藤減速電機經驗模態分解原理
(1)EMD(EmpiricalModeDecomposition)經驗模態分解主要用于處理山藤減速電機新信號，適用于處理山藤減速電機非穩定時期渦輪蝸桿減速器齒型變化的信號。通常是一個不穩定的信號EMD分解后，可變成多個穩定的本征模態函數。
(2)EMD通過假設的方法進行分解，并根據任何信號進行假設。例如，假設是由許多本征模態函數組成的(IntrinsicModeFunction，IMF)構成，再按EMD以分解的形式分解。分解后，將性能差和性能好的信號分組。結果表明，在這個過程中，我們會發現，山藤減速電機EMD在分解過程中，任何信號都可以分為幾個信號IMF還有一個殘留信號組。
(3)根據對若干山藤減速電機IMF研究表明，任何一項研究表明，IMF兩個條件：
①在整個數據段中，任意一個IMF極值點的數量必須相同，即使存在不同，也應該相同≤1；
②在任意一個IMF任何重量、局部極大值點形成的包絡線和局部極小值點形成的包絡線均為零。
